摘要
本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种信息化智能运维方法及系统,通过获取设备关键运行参数,并进行数据预处理,其次,基于LDA算法降维优化设备运行状态分类,同时基于不同运行状态设备的运行参数相关性引入特征加权机制,提高降维后数据的区分度和运维决策的精准性,最终结合机器学习模型和可视化技术等实现设备信息化智能运维。本发明通过采用LDA降维以及特征加权优化,结合机器学习分析及智能运维系统,提升设备状态分类、故障预测及异常检测的准确性,实现高效智能运维。
技术关键词
智能运维方法
LDA算法
序列
计算方法
智能运维系统
计算机程序指令
矩阵
数据
聚类
集中度
关键运行参数
可视化技术
机器学习模型
指标
优化设备
插值方法
唯一性
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
指标
训练算法
对抗网络模型
学习算法
自动编码器
音频特征
转换方法
文本生成模型
多模态信息融合
电子设备
时间卷积网络
空间特征提取
输出特征
卷积模型
频域特征