一种基于大语言模型驱动的智能审计系统和方法

本发明提出一种基于大语言模型驱动的智能审计系统和方法，系统架构包括数据层、模型层、服务层和应用层，其中，数据层用于集成多源异构数据；模型层用于预训练大语言模型和动态调整模型参数；服务层用于提供数据预处理、模型推理、报告生成和风险预警服务；应用层用于生成审计报告和风险可视化看板。本发明实现了多源异构数据深度关联和大语言模型预训练及动态调整，微服务集群和API的应用支持风险预警与决策优化，审计全流程可追溯，文档溯源功能保障审计证据链完整，增强结果可信度。具有较高的灵活性与扩展性，支持多模态数据接入与模块化扩展，适应不同审计场景需求。