一种基于深度Q网络的多通道干扰系统自适应任务调度方法

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一种基于深度Q网络的多通道干扰系统自适应任务调度方法
申请号:CN202510444327
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120357994A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于电子系统资源管理领域,特别涉及一种基于深度Q网络的多通道干扰系统的自适应任务调度方法。本发明针对多通道干扰系统的特点,综合考虑任务合并、DBF和孔径划分的方式实现多任务同时执行,为有效解决高维资源约束下的多干扰任务调度,采用深度Q网络方法,设置具体的动作、状态、奖励函数,对网络参数进行训练,并利用训练好的网络实施任务调度。仿真结果表明,本发明在具有较高执行收益的同时满足了实时性需求,是一种实时有效的多通道干扰系统自适应任务调度方法。
技术关键词
任务调度方法 深度Q网络 多通道 方位角 执行效能 在线 兼顾鲁棒性 俯仰角信息 更新网络参数 波束 BP神经网络 误差方法 梯度下降法 贪婪算法 雷达 传播算法 状态更新
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