摘要
本申请涉及电源管理技术领域,提供了一种基于BMS电源控制的功率分配方法及其相关设备。通过对检测到的电池组全域状态数据进行多模态同步采集及自适应预处理获得电池状态张量,同时对接收到的负载功率需求信号进行非稳态信号分解及时空特征提取获得功率分量矩阵,从而对电池状态张量及功率分量矩阵进行多约束动态规划获得初始功率分配策略,以结合深度强化学习模型进行动态修正获得自适应分配策略,进而对自适应分配策略进行多层电路均衡优化获得功率调节指令集,最终对功率调节指令集进行多物理场耦合验证及容错重构获得执行信号序列。本申请通过数据融合、需求预测、策略优化以及深度学习,根据电池状态与负载功率需求对功率分配实现精准调控。
技术关键词
功率分配方法
功率分配策略
深度强化学习模型
电源控制
非稳态信号
多层电路
矩阵
多传感器融合
多分辨率
SOH联合估计
电池组
多模态
分层拓扑结构
电流
动态时间规整算法
卡尔曼滤波融合
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损耗
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电源模块
电源控制芯片
限流开关
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功率分配策略
车辆控制参数
车辆控制模型
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