摘要
本发明公开了一种基于新型健康指标的轴承寿命预测的方法,具体涉及轴承剩余寿命预测技术领域,包括以下步骤:S1、利用振动传感器采集滚动轴承的振动信号,并对所述振动信号进行预处理;S2、从预处理后的振动信号中提取多域特征以构建轴承的健康指标;S3、建立健康指标退化模型,设定失效阈值,然后根据设备退化量首次达到失效阈值的时间的概率分布,确定轴承剩余寿命的预测;本发明通过完全自适应噪声集合经验模态分解和核主成分分析,减少了由噪声存在而引起的波动;与目前的剩余使用寿命预测方法相比,提取了多域特征,使构建的轴承健康指标包含了丰富的退化信息,提高了预测结果的准确性。
技术关键词
轴承寿命预测
新型健康
集合经验模态分解
指标
轴承剩余寿命
剩余使用寿命
多域特征
滚动轴承
退化模型
非线性
振动传感器
噪声
核主成分分析
健康状态监测
信号
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