摘要
本发明提出一种面向迁移场景的对抗样本生成方法、装置、存储介质、程序产品,该方法包括:接收待攻击的代理模型,在所述代理模型中选定多个网络层,生成与所述选定网络层的参数形状匹配的随机掩码;基于所述随机掩码对所述选定网络层的参数进行遮蔽,生成多版本代理模型;将原始输入样本输入所述多版本代理模型进行前向传播,分别计算每一代理模型对于当前对抗样本的梯度信息,生成梯度方向;利用所述梯度方向迭代更新扰动,并将更新后的扰动叠加至所述原始输入样本,生成对抗样本。该方法能够生成高质量的对抗样本,显著提高攻击效率。
技术关键词
样本生成方法
训练神经网络模型
像素矩阵
钩子技术
参数
计算机程序产品
多模型
生成装置
场景
模块
可读存储介质
处理器
线性
批量
格式
动态
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