一种新能源动力系统建模及氢消耗预测分析方法

本发明涉及一种新能源动力系统建模及氢消耗预测分析方法，属于新能源汽车动力系统技术领域。针对现有燃料电池混合动力系统因非线性耦合特性导致模型精度低、能耗预测偏差大及实验成本高的问题，提出基于最小二乘支持向量机LSSVM的非线性回归模型构建方法。通过采集车辆CAN总线的差分能耗ΔE、瞬态电机速度n、扭矩T及累积能耗E(t)数据训练模型，预测直流母线电流和电压，结合氢消耗公式及SOC计算模型，实现精确能耗预测。本发明通过黑箱建模降低对机理模型的依赖，采用RBF核函数处理非线性特性，显著提升预测精度并减少实验成本，适用于增程式燃料电池汽车的能量管理优化。