摘要
本发明实施例提供一种异型打孔拼装纸透气度的评估方法及系统,所述方法包括:检测纸张到达目标位置时,采集纸张的多光谱图像数据,对图像数据进行预处理;将预处理后的图像数据输入预训练的孔洞概率模型,输出孔洞初步分割结果,并对孔洞初步分割结果进行边缘优化,提取边缘优化后的孔洞特征;将孔洞特征输入,特征与透气度关联的非线性回归模型,并通过人工智能补偿模型对非线性回归模型进行结果补偿,输出模型预测的透气度结果。这样能够通过控制孔洞特征的方式估测拼装纸的透气度,从而能够得到操作简单、成本低廉拼装纸透气度的预测方法。
技术关键词
非线性回归模型
孔洞
深度学习模型
可执行程序代码
三次样条插值法
算法模型
数据
图像
滤波去噪
存储器
处理器
评估系统
多光谱
输出模块
可读存储介质
电子设备
光照
计算机
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