摘要
本申请公开了一种基于通用智能手机芯片的智能语音识别及分析系统,系统包括:数据采集模块,所述数据采集模块通过内置麦克风阵列与运动传感器同步捕获语音信号与运动传感器数据,生成带有时序戳的原始多模态数据包;降噪处理模块,所述降噪处理模块接收所述原始多模态数据包并执行环境噪声频谱分析,生成反相声波并进行信号增强,输出纯净语音流。本发明通过多模态噪声分离、非线性信号增强与分层隐私防护,解决了复杂环境下语音识别精度与隐私安全的矛盾,同时借助动态资源调度与轻量化模型,使手机芯片的有限算力在语音识别方面得到最大化利用。
技术关键词
智能手机芯片
智能语音识别
分析系统
运动传感器数据
非线性回归模型
数据采集模块
行业知识图谱
语义向量
多模态
瞬态噪声
稳态噪声
卷积神经网络识别
多麦克风阵列
语音识别精度
回归算法
系统为您推荐了相关专利信息
健康状态实时监测
动态时间规整算法
高速公路护栏
时空注意力机制
粒子群算法融合
飞机结构损伤
多模态
文本特征向量
图像特征向量
分析方法
直线运动导轨
振动分析方法
拉格朗日方程
多任务
交互网络
图像情感分析方法
恐惧情感
融合深度学习模型
负面情绪检测
融合多维特征
挖掘系统
清洗策略
格兰杰因果关系
日志数据处理
日志分析系统