一种基于多域特征融合和自注意力的辐射源识别方法

本发明涉及图像识别加工技术领域，公开了一种基于多域特征融合和自注意力的辐射源识别方法，包括以下步骤：接收原始辐射源信号，所述信号为包含同相分量和正交分量的一维复数信号；将所述原始信号分别输入时域分支和频域分支进行处理，时域分支采用长短期记忆网络结合自注意力机制进行特征提取，频域分支通过短时傅里叶变换转换为时频图并使用卷积神经网络进行特征提取；将时域分支和频域分支提取的特征进行融合，得到一个综合特征向量；将所述综合特征向量输入到分类器进行类别判断。本发明通过将时域特征和频域特征进行多域特征融合，实现了对辐射源信号的更全面、准确的捕捉，得到了显著提高的识别准确性。