摘要
本发明提供了基于EMD和相关分析的双探头涡街流量计抗干扰方法,涉及信号处理技术领域,本发明通过EMD法的自适应特性,将含周期性振动干扰的涡街传感器信号序列分解为多尺度的IMF分量,精准分离流量信号与振动噪声的频谱成分。该方法针对双探头信号的非平稳、多频段耦合特性,有效解决了工业现场复杂振动干扰下的振动噪声干扰,显著提升了噪声抑制的环境适应性。本发明在保留自适应分解优势的基础上,通过动态控制IMF分量级数,即只取前四级的IMF分量,避免了过分解导致的冗余计算,保证了系统实时性。本发明引入上探头信号作为参考通道,采用相关分析法去除干扰分量,降低了盲源分离算法复杂度的同时,使本发明具有更高的检测精度和稳定性。
技术关键词
探头涡街流量计
抗干扰方法
皮尔逊相关系数
序列
双探头
三次样条插值算法
重构
振动噪声
涡街传感器
校正
包络
曲线
信号处理技术
噪声抑制
工业现场
方程
极值
系统为您推荐了相关专利信息
订单分批方法
皮尔逊相关系数
样本
聚类分析技术
高维特征向量
门控循环单元网络
故障预测方法
故障预测特征
超参数
搜索算法
高维特征向量
语音特征
情绪识别方法
长短期记忆网络
注意力机制
三维环境感知
一体化无人机
衰减特征
障碍物识别
激光雷达点云数据
网络通信结构
数据输出接口
时钟信号同步
复合机器人
数据标签