基于麻雀搜索与门控循环单元网络的云任务故障预测方法

本发明公开了一种基于麻雀搜索与门控循环单元网络的云任务故障预测方法，S1.得到云任务故障预测标准化数据集；S2.构建云任务故障预测特征；S3.得到初始多尺度门控循环单元网络模型；S4.得到麻雀搜索算法初始种群矩阵；S5.输出云任务故障预测最优超参数向量；S6.获得云任务故障预测训练完毕模型参数；S7.将云任务故障预测训练完毕模型参数部署至云计算平台推理环境，生成云任务故障概率序列，并与云任务故障风险阈值进行比较，当任一云任务故障概率超出云任务故障风险阈值时输出云任务故障预警信号；S8.将云任务故障预警信号发送至云计算平台调度模块。本发明有效降低因突发性任务故障带来的资源浪费与服务中断风险。