面向离散制造业的多目标动态智能排产优化方法及系统

本发明涉及工业生产技术领域，具体为面向离散制造业的多目标动态智能排产优化方法及系统，方法包括获取生产任务、设备、库存和能耗等生产特征数据，利用历史数据构建机器学习模型，预测生产过程中的交期延误、库存短缺和设备故障等风险；构建任务优先级计算模型，综合考虑各项风险因素，计算生产任务的优先级参数；基于优先级参数，为生产任务划分多个优化目标，并为每个目标创建目标函数，平衡生产条件冲突；构建生产任务优先级变化策略，根据生产反馈动态调整优先级参数和优化目标；本发明充分利用数据驱动和机器学习技术，实现离散制造业生产过程的智能优化和动态调整，提高生产效率和灵活性。