一种融合用户价格偏好与兴趣偏好的多模态序列推荐方法

本发明提供一种融合用户价格偏好与兴趣偏好的多模态序列推荐方法，涉及电子商务推荐系统技术领域。在捕获用户价格偏好时，将商品价格和类别序列输入到单向注意力的序列编码器中得到用户价格表示，然后与候选物品价格表示进行相似度计算得到价格偏好得分；在捕获用户兴趣偏好时，利用预训练的多模态物品编码器对商品的视觉和文本信息进行处理获得物品表示，根据交互序列的对应关系将生成的物品表示输入到基于Transformer的序列编码器中获得用户兴趣表示，通过将候选物品表示输入到序列编码器后与用户兴趣表示计算相似度，获得用户对候选物品的兴趣偏好得分；将兴趣偏好得分和价格偏好得分采用合适比例加权融合，实现更有效地序列推荐。