摘要
本发明涉及数据处理的技术领域,提供了贸易大数据处理与用户行为预测方法及系统,包括获取用户在跨境电商平台上的交易数据、浏览行为数据及反馈评价数据,以生成用户行为模式序列后,构建用户交互图谱,并进行边权重更新与节点标签归类,得到高维关系图谱后,进行相似度分区处理,得到预测热度指标图,利用预测热度指标图对目标用户群体的未来跨境商品交互行为进行预测。通过获取用户的交易数据、浏览行为数据及反馈评价数据,生成预测热度指标图,有效地综合处理多维数据,实现目标用户群体跨境商品交互行为的准确预测,改善在处理用户意图深层关系以及跨时间段行为演化分析时,存在着模型维度较低、预测精度不足的问题。
技术关键词
意图
图谱
跨境电商平台
生成用户
语义
节点
序列
贸易
标签
关系
数据
指标
轨迹
因子
模式
时间段
分区
矩阵
多策略
核心
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
大语言模型
关系
多模态融合技术
数据
大语言模型
中药方剂
药效
药材溯源
计算机可执行指令
自主移动平台
大语言模型
注意力机制
多模态交互反馈
人机交互界面
深度空间特征
深度学习网络模型
无人机
融合策略
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