基于预测迭代双向跨度预测的事件论元抽取方法及系统

本发明提出一种基于预测迭代双向跨度预测的事件论元抽取方法及系统，该方法包括：输入篇章并给定提示模板，利用预训练语言模型对篇章与提示模板依次进行编码处理与解码处理，以分别得到篇章的嵌入表示与角色的嵌入表示，基于角色学习矩阵机制，将角色的嵌入表示分别与不同方向不同性质的学习向量进行交互，以得到不同方向不同性质的预测器的角色表示。本发明在预测迭代策略和双向跨度预测策略框架下，制定了角色融合更新机制，这种机制使得在针对每个角色的一次迭代过程中，双向预测的跨度之间可以相互融合，多次迭代的所有预测跨度之间也可以相互交互，从而得到语义丰富的角色表示。