基于双光谱图像目标匹配与多维异常检测鸡死亡判别方法

本发明属于养殖智能化检测技术领域，公开了一种基于双光谱图像目标匹配与多维异常检测鸡死亡判别方法，获取鸡的可见光和红外图像并预处理，利用变形卷积等方法提取关键部位特征，经UNet结构生成模型；进行目标匹配与多维异常检测，基于像素高度、空间关系和红外温度分布判断异常，像素高度阈值依日龄调整；接收异常判断结果，计算综合死亡概率，大于阈值则判定为死亡，触发报警并生成异常报告。该方法充分利用了可见光和红外图像两种模态信息和身体形态与温度分布信息，提升鸡死亡监测自动化和实时响应能力，精度高、鲁棒高、环境适应性好。