一种基于人工智能的数据中心运维管理方法及管理系统

本申请涉及数据中心运维管理技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的数据中心运维管理方法，其包括协议特征动态学习模块、时序编排优化模块、级联失效防护模块及多模态异常自愈模块。通过动态更新协议知识库、生成最优指令序列、预测功耗传导路径及生成增量式回滚方案，解决异构设备固件升级中的系统性失效问题。本申请能够智能化协调指令、预测风险并实现异常自愈，显著提升数据中心运维的稳定性和效率。