一种工业产品自然环境数字化试验场的构建方法及系统

本发明公开了一种工业产品自然环境数字化试验场的构建方法及系统，涉及数字化环境试验场技术领域，该系统通过实时采集大气气压、温湿度、风速、紫外线、振动强度、叶片转速及叶片表面腐蚀数据，并结合风力发电机说明书获取相关参数。利用环境数据重建真实环境并通过CFD与BEM建模，融合多物理场耦合，构建数字孪生模型，实现动态推演，获取关键性能数据。系统推演风力发电机在不同环境条件下的发电功率、叶片变形和耐久性，并通过与预设阈值对比分析，及时调整不合格设备。试验结束后自动生成报告，结合深度学习模型进行模式识别与趋势分析，预测最优试验参数，为风力发电机优化与维护提供精准策略。