基于大小模型协同处理的智能抄表方法、装置及设备

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基于大小模型协同处理的智能抄表方法、装置及设备
申请号:CN202510449609
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120375338A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本公开提供了基于大小模型协同处理的智能抄表方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及结合大模型和小模型,通过深度学习实现高精度智能识别等领域,能够用于智能抄表、电力巡检等场景。具体实现方案为:获取目标区域内采集的仪表的表盘原始图像数据;通过预先训练好的轻量级图像分析模型对表盘原始图像数据进行处理,得到仪表的设备类型和当前读数;将设备类型和当前读数输入预先训练好的大规模异常检测模型,以由大规模异常检测模型结合设备类型对当前读数进行分析,生成仪表的异常概率值和异常类型;响应于确定异常概率值超过预设风险阈值,输出包含异常概率值和异常类型的检测结果。本方案能够提升抄表的准确性和效率。
技术关键词
原始图像数据 图像分析模型 智能抄表方法 表盘 机械式指针仪表 数字化仪表 动态阈值区间 识别算法 图像分割算法 智能抄表装置 特征融合网络 高风险 图像获取模块 处理器 人工智能技术 校正 计算机
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