摘要
本发明公开了一种工业大数据驱动的能源消耗智能优化方法、装置及电子设备、储存介质,包括:获取同一产线中各设备的基础数据和信息,形成矩阵数据结构;调取不同产线设备组在产能状态下的能耗分析模型;调取不同产线的基础数据和模型分析结果,生成能效基准标签,其中能效基准标签用于不同产线设备组能效比对和能源浪费点的定位;以能效基准标签比对不同产线设备组能耗,进行判断能耗是否偏离基准并发出指令,调整设备组的基础数据;基于设备组的基础数据更新能耗分析模型;本发明根据能耗基准判断偏离情况并发出调整指令,能够实现实时能耗监控和自动优化调整,有效避免能耗异常导致的能源浪费,提高能源利用效率。
技术关键词
工业大数据驱动
能效
智能优化方法
基准标签
设备组
神经网络算法
分析模块
单位产品能耗
产线
基础
智能优化装置
数据获取模块
模型更新
精矿
指令
数据更新
偏差
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