摘要
本申请提供了压力传感器计量数据的校准方法及系统,所述方法包括:获取压力传感器的原始输出信号及环境参数的同步采集数据并进行预处理,得到多源传感数据及动态环境特征;基于多源传感数据和动态环境特征,构建多误差耦合的综合误差模型,并通过在线参数辨识生成动态补偿系数;根据动态补偿系数和预设的置信度评估策略,对传感数据进行动态补偿校准,生成高精度压力值,高精度压力值用于表征真实环境压力测量值。采用本方法可以提高压力传感器校准中测试仪在多误差共存及复杂环境下的准确度和可靠性,提升压力传感器计量数据校准的精度与稳定性。
技术关键词
综合误差
误差模型
在线参数辨识
数据
递推最小二乘法
动态补偿模块
小波阈值去噪
非线性
卡尔曼滤波器
协方差矩阵
校准方法
校准压力
压力传感器校准
系统为您推荐了相关专利信息
时空图卷积神经网络
电网拓扑结构
暂态仿真
信息展示模块
指标
定标模型
口语评测方法
答题数据
文本
特征提取模型
排名方法
深度学习模型
实时数据处理
数据同步框架
动态
区间计算方法
风电出力预测误差
神经架构搜索
碳捕捉系统
深度强化学习
故障诊断模型
故障诊断方法
样本
协方差矩阵
标签