一种基于VLF电波探测的低电离层智能反演方法

本发明公开了一种基于VLF电波探测的低电离层智能反演方法，包括采集地基甚低频波幅度数据，定义门控循环单元网络目标函数作为优化的性能指标，采用均方误差作为目标函数；采用鲸鱼优化算法进行动态位置更新，设置双停止准则当达到最大迭代次数或验证误差收敛阈值时停止迭代训练得到最优模型。本发明使用LWPC模型的计算结果作为训练集，采用了GRU网络作为从地基甚低频数据到低电离层参数的目标函数估计器，该反演方法能准确地逼近真实模型，有效、可行其算法性能较现有模型有了显著提升。