一种基于深度学习的土壤污染程度判别方法

本发明涉及土壤污染判别技术领域，具体公开了一种基于深度学习的土壤污染程度判别方法，包括以下步骤：S1：确定土壤污染程度判别区域范围、S2：确定土壤重金属的位置坐标、S3：分析土壤样本重金属浓度、S4：分析土壤样本健康度系数、S5：构建深度学习的工业区土壤污染程度指数模型以及S6：判断工业区土壤污染程度；本发明通过确定土壤污染程度判别区域范围，并精确到各采样点的位置坐标，能够实现对工业区土壤污染的精准定位；同时，通过综合分析重金属浓度评价系数和土壤健康度系数；基于深度学习算法构建土壤污染程度指数模型，能够更准确地评估土壤污染程度，提高了判别的精确度和效率，为制定针对性的治理措施提供科学依据。