摘要
本发明涉及一种低空载人飞行器的站点选址方法,该方法包括:基于潜在需求点和管制因素获得初选低空载人飞行器站点;通过聚类算法获取候选低空载人飞行器站点;引入分级服务范围模型,结合低空载人飞行器有效载荷,获取每个所述候选低空载人飞行器站点的用户需求量,并构建低空载人飞行器站点选址模型;采用牛顿‑拉夫逊优化算法求解站点选址模型,其中站点选址模型的目标函数为:用户需求量最大且成本最小。与现有技术相比,本发明具有实现科学合理、精确的低空载人飞行器的站点选址等优点。
技术关键词
低空载人飞行器
站点选址方法
选址模型
坐标点
矩阵
聚类算法
搜索规则
代表
订单
地点
数据
陷阱
表达式
数学
参数
变量
圆心
系统为您推荐了相关专利信息
实体对齐方法
实体对齐模型
图谱
噪声标签
多模态
恢复系统数据
解码信息库
加密数据
数据安全
坐标点
人脸表征
人脸识别方法
3D点云数据
生成人脸识别
对比度
卡尔曼滤波
对象
神经网络模型
历史运动数据
视频采集设备
节理岩体
隧道掌子面
特征点
协方差矩阵
均值漂移算法