融合3D点云与深度学习的跨年龄人脸识别方法及系统

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融合3D点云与深度学习的跨年龄人脸识别方法及系统
申请号:CN202510686989
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120599678A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及融合3D点云与深度学习的跨年龄人脸识别方法及系统。该方法包括:本发明基于人脸图像提取人脸图像的3D点云数据,基于3D点云数据对人脸进行初步校正处理,得到人脸目标点集,并基于ICP算法对人脸目标点集进行精配准对齐;基于精配准对齐后的人脸目标点集提取三维人脸表征;将三维人脸表征与保存在特征存取栈中的预设三维人脸表征进行对比度计算,得到对比度,基于对比度生成人脸识别结果,提高人脸识别的精确性。
技术关键词
人脸表征 人脸识别方法 3D点云数据 生成人脸识别 对比度 ICP算法 人脸图像提取 年龄 特征向量值 笛卡尔 矩阵 人脸特征信息 人脸识别系统 人脸识别技术 校正 网格模型 多边形
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