一种基于人工智能的慢病风险预警系统及方法

本申请提供了一种基于人工智能的慢病风险预警系统及方法，可通过获取糖尿病患者的历史监测信息；通过历史监测信息确定不同病程阶段的发展趋势，基于所有的发展趋势进行趋势演化，得到各个病程阶段的演化特征；根据不同健康指标之间的线性相关性确定各个健康指标对慢病风险的风险贡献度，通过所有风险贡献度确定目标患者的风险监测模型；依据各个演化特征对所述风险监测模型中的慢病风险进行置信调整，进而得到目标患者当前病程阶段的置信风险值；基于所述置信风险值对目标患者进行风险提示。采用本申请的方案，可实现在海量健康数据背景下实现对患者病程动态变化进行实时建模。