摘要
本申请公开了一种多功能音频处理方法、装置及系统,涉及音频处理技术领域,方法包括:从音频信号的频谱图中计算频谱幅值数据;选择需要执行的音频处理功能,输出用于实现音频处理功能的各模块所需的控制信号和指令;将音频信号或频谱幅值数据输入神经网络加速器,将音频处理功能对应的且经过预先训练的神经网络模型的权重和偏置参数传递至神经网络加速器中的乘累加阵列和各个存储模块中;根据指令将神经网络模型中的各种算子进行分解、等效和优化,使各种算子变换为神经网络加速器可执行的计算,进而利用可执行的各种算子根据权重和偏置参数对音频信号或频谱幅值数据计算得到音频处理功能的处理结果。本申请可提高音频处理效率。
技术关键词
神经网络加速器
音频
神经网络模型
存储模块
AXI接口
幅值
DDR存储器
数据生命周期
地址生成单元
信号
显示驱动模块
指令
输出特征
逻辑控制单元
进程
任务调度机制
事件驱动机制
数据存储
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
特征选择方法
数据处理平台
集成策略
可信计算技术
翻拍图像识别方法
灰度共生矩阵
神经网络模型
融合特征
拉普拉斯
计数方法
训练集数据
卷积神经网络模型
深度学习框架
图像数据采集模块
机器人检测方法
音频特征
机器人检测系统
模式
声音采集装置