一种基于量子启发的算力数据处理方法及系统

本发明提供了一种基于量子启发的算力数据处理方法及系统，通过通过获取图像渲染任务，将图像渲染任务分解为若干子任务，并对各子任务进行分析，确定对应子任务的粒度和数量；构建量子随机游走图模型，量子随机游走图模型中包括节点和将节点连接的边，其中，每个节点对应于一个子任务，边的权重表示子任务之间的依赖关系和数据传输量；根据节点实时的算力，调整量子随机游走图模型中各边的跃迁概率，并通过模拟退火算法求解最优任务分配路径，具体的，将量子随机游走理论应用于经典计算资源调度，突破传统贪心算法的局部最优限制，同时，可以动态适应数据特征的变化，有效解决计算资源闲置或过载的问题。