光学神经网络及其实现方法、光学神经网络芯片

本发明涉及光计算技术领域，公开了一种光学神经网络及其实现方法、光学神经网络芯片，包括：输入层对输入的外部信号进行转换和处理，得到光信号并输入至隐藏层；针对外部信号的任务需求，隐藏层在外磁场控制条件下动态调节光学神经网络的权重参数；隐藏层输出的光信号传输至非线性激活层；针对外部信号的任务需求，非线性激活层在外磁场控制条件下动态调整激活函数的非线性特性；输出层将非线性激活层输出的光信号转换为电信号并进行相应处理，输出最终结果。这样赋予了光学神经网络在不同网络层之间的动态调节性和快速调节能力，实现了全光域动态调节光学神经网络的权重参数和非线性功能，提升了整体运算效率。