摘要
本申请公开了一种移动应用监控方法、装置、设备及存储介质,涉及移动互联网技术领域,包括:通过预设数据采集接口实时采集移动应用的初始运行数据,并基于预设数据处理策略对所述初始运行数据进行处理后得到目标运行数据;利用预设机器学习模型对所述目标运行数据进行分析,并基于分析结果确定所述移动应用的当前崩溃原因;获取所述移动应用的历史崩溃数据,并根据所述历史崩溃数据和所述当前崩溃原因调整所述预设机器学习模型,以便利用调整后的所述预设机器学习模型持续对所述移动应用当前的运行数据进行分析。可以更早地发现移动应用潜在的崩溃风险,实现对软件稳定性的持续优化,从而提升用户体验和应用的整体性能。
技术关键词
机器学习模型
数据采集接口
监控方法
数据显示界面
软件开发工具包
移动互联网技术
数据分析模块
存储计算机程序
数据处理模块
分类规则
聚类算法
风险
电子设备
监控装置
策略
处理器
可读存储介质
存储器
报告
系统为您推荐了相关专利信息
态势感知方法
分类机器人
监测机器人
交换机端口镜像
机器学习算法分析
狼疮性肾炎
预测系统
系统性红斑狼疮
样本
LightGBM模型
多模态传感器
健康监测系统
智能轮椅
运动补偿算法
PPG传感器
分布式计算架构
节点
分区策略
分布式计算技术
信息传递模块