摘要
本发明公开了基于yolov8分类的变电站表计类型及量程识别方法,方法为:获取变电现场图片并输入yolov8进行仪表检测得到仪表类型;当检测到仪表为关注的仪表类型时,对仪表的矩形区域进行截取并获得仪表所属的大类名称;再仪表区域截图输入训练好的yolov8m‑cls分类模型进行仪表分类,获得仪表细分类型的名称和对应的量程信息;当yolov8m‑cls分类识别的仪表细分类型的名称属于yolov8检测到仪表大类名称的子类时,将分类结果和对应的量程信息进行输出;否则,则属于误报对yolov8m‑cls的分类结果进行剔除。本发明使用图像分类算法结合先验知识对不同类型的仪表按照外观和量程信息不同进行细分类,同时获得仪表的细分类别和量程信息。
技术关键词
变电站表计
识别方法
变电现场
图像分类算法
仪表指针
图片
数据
训练集
表盘
网络
表格
矩形
客户
亮度
圆心
参数
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
注意力机制
识别方法
数据分类
参数
数据平台
识别方法
计算机设备
文本
特征提取网络
表情识别方法
面部表情分析
关键点
通道剪枝
面部表情识别
排水管
识别方法
门控循环单元神经网络
数据
液位