摘要
本申请公开了一种电池包一致性评估方法、装置及电子设备,属于锂电池技术领域,其方法包括:提取电池包中单体电芯充放电电压变化曲线片段的多个电压特征,以及温度变化曲线片段的多个温度特征;根据单体电芯的性能为各曲线片段添加类别标签;根据电压变化曲线片段和电压特征、温度变化曲线片段和温度特征及类别标签对神经网络模型进行训练,得到类别识别模型;基于所述类别识别模型对目标电池包中各单体电芯的类别进行识别,得到单体电芯类别,并根据所述单体电芯类别评估目标电池包的一致性。本发明通过对电压变化曲线和温度变化曲线的特征提取和分析,确定各电池单体的种类,实现了快速准确地对电池包一致性评估。
技术关键词
曲线
电压
神经网络模型
电芯
标签
电池容量评估
时序
电池包单体
分支
电子设备
锂电池技术
特征提取模块
关系
评估装置
注意力机制
电池单体
内阻
系统为您推荐了相关专利信息
接近觉传感器
机械手爪
感知系统
三指机械手
触觉信息
车辆铰接装置
电流控制方法
智能轨道
变阻尼
粒子群优化算法
静止坐标系
位置信息获取方法
PI调节器
同步电机转子
永磁
协同优化调度方法
综合能源系统
双层优化模型
优化调度策略
负荷预测模型