基于改进StrongSORT算法的厢式电梯内乘员跟踪方法

AITNT
正文
推荐专利
基于改进StrongSORT算法的厢式电梯内乘员跟踪方法
申请号:CN202510456129
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120375013A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本申请的基于改进StrongSORT算法的厢式电梯内乘员跟踪方法,涉及电梯安全管理技术领域,通过获取厢式电梯内监控视频流,基于增强相关系数最大化算法得到运动补偿后的当前帧图像;利用目标检测模型对补偿后的当前帧图像进行处理,获得每个乘员目标的边界框坐标及类别和置信度,作为检测结果;基于检测结果,利用StrongSORT算法对监控视频流中每一帧图像的乘员目标进行跟踪;生成跟踪轨迹,并进行跟踪轨迹状态管理;输出最终的乘员目标的跟踪轨迹和轨迹ID,实现了复杂场景中稳定且准确的目标跟踪。
技术关键词
厢式电梯 跟踪方法 乘员 监控视频流 运动补偿 轨迹 最大化算法 卡尔曼滤波器 图像 畸变参数 运动特征 特征提取单元 检测噪声 损失函数优化 坐标 匈牙利算法 行人检测 检测头
系统为您推荐了相关专利信息
1
旋拧机械手及旋拧机器人
机械手 移动平台 旋转工作台 控制模块 蜗轮蜗杆组件
2
宠物姿态及表情跟踪方法、装置、电子设备及存储介质
机器学习模型 跟踪方法 神经网络模型 运动传感器单元 图像采集单元
3
一种应用于多相机系统的跨视角目标关联跟踪方法
跟踪方法 多视角视频序列 全局特征融合 融合特征 表达式
4
基于点探测器的无信标光通信ATP系统及定位跟踪方法
定位探测器 定位跟踪方法 光学主镜 爬山混合算法 聚焦透镜
5
一种基于分布式非线性滤器的无人机目标跟踪方法及装置
非线性滤波器 计算机可读取存储介质 跟踪方法 滤器 无人机追踪技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号