摘要
本发明提供了一种妊娠早期预测妊娠期糖尿病风险的方法及系统,该方法包括以下步骤,获取源孕妇妊娠早期的多维度生理指标数据样本;采用预训练生物医学领域大语言模型,通过参数高效微调技术对生物医学领域大语言模型进行微调,生成微调大语言模型;利用微调大语言模型,对多维度生理指标数据样本执行数据增强处理;使用包含增强生理数据的训练数据集,训练机器学习预测模型;接收目标孕妇的生理指标数据;将目标孕妇的生理指标数据输入机器学习预测模型;输出指示目标孕妇在妊娠早期发生妊娠期糖尿病风险的预测结果。能够在妊娠早期阶段评估妊娠期糖尿病风险,提高了预测的准确性与早期性,有助于及早识别高风险孕妇并进行有效管理。
技术关键词
妊娠期糖尿病
大语言模型
生理
孕妇
指标
样本
基础分类器
风险
逻辑回归模型
关系型数据库
数据获取单元
微调技术
图形化操作界面
微调单元
梯度提升决策树
电子病历信息
梯度提升模型
系统响应速度
信息管理单元
系统为您推荐了相关专利信息
实体
报告
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智能诊疗系统
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脑血管平滑肌
异构机器人
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集群管理方法
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多源异构数据
时序
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文本
大语言模型
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