摘要
一种基于自适应感受野和跨尺度融合网络的红外影像小目标检测方法,本发明涉及红外图像数据处理技术领域。本发明为了解决红外小目标检测时出现的复杂背景干扰和回归框交并比扰动的问题。本发明包括以下步骤:(1)构建自适应感受野模块;(2)构建双向交叉注意力模块;(3)构建跨尺度特征编码融合模块模块;(4)构建动态平衡损失函数;(5)建立红外小目标检测网络模型;(6)利用已有数据训练网络,得到网络模型;(7)利用训练好的模型检测红外小目标。本发明可以有效利用不同场景中固有的独特先验知识,弥补小目标细节丢失,有效提高了红外小目标的检测精度。
技术关键词
特征金字塔
sigmoid函数
代表
检测网络模型
注意力
卷积模块
图像数据处理技术
影像
尺寸特征
编码
通道
更新网络参数
标签
退火算法
可读存储介质
基准特征
多层感知机
空间结构
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电厂控制系统
网络监测预警
系统日志
网络流量信息
融合网络流量
动态滤波器
脑电信号编码
图像编码
脑电特征
交叉注意力机制
采样器
构建训练集
上采样
通道注意力机制
语义特征