一种基于自适应感受野和跨尺度融合网络的红外影像小目标检测方法及系统

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一种基于自适应感受野和跨尺度融合网络的红外影像小目标检测方法及系统
申请号:CN202510456311
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120388186A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
一种基于自适应感受野和跨尺度融合网络的红外影像小目标检测方法,本发明涉及红外图像数据处理技术领域。本发明为了解决红外小目标检测时出现的复杂背景干扰和回归框交并比扰动的问题。本发明包括以下步骤:(1)构建自适应感受野模块;(2)构建双向交叉注意力模块;(3)构建跨尺度特征编码融合模块模块;(4)构建动态平衡损失函数;(5)建立红外小目标检测网络模型;(6)利用已有数据训练网络,得到网络模型;(7)利用训练好的模型检测红外小目标。本发明可以有效利用不同场景中固有的独特先验知识,弥补小目标细节丢失,有效提高了红外小目标的检测精度。
技术关键词
特征金字塔 sigmoid函数 代表 检测网络模型 注意力 卷积模块 图像数据处理技术 影像 尺寸特征 编码 通道 更新网络参数 标签 退火算法 可读存储介质 基准特征 多层感知机 空间结构
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