基于知识图谱的机械零件智能成本评估系统及方法

本申请提供了一种基于知识图谱的机械零件智能成本评估系统及方法，涉及机械制造领域，其通过语义化建模将离散的工艺参数、设备能力等制程要素转化为多维知识节点，并基于工艺约束关系与成本传导规律构建超图结构，形成覆盖“特征‑工艺‑资源‑成本”的全链路知识网络；接着采用混合嵌入策略对多个工艺路径进行语义表征，通过注意力机制动态捕捉不同制程路径间的隐式耦合效应，强化框架优化路径选择策略；最终通过基于分类器的路径概率评估模型量化各路径的成本驱动权重，实现工艺链全局最优解的自适应推荐，突破传统方法在动态工艺组合优化中的维度灾难问题。