基于能量谷-压缩感知的MIMO雷达互耦误差和DOA联合估计的方法

本发明公开一种基于能量谷‑压缩感知的MIMO雷达互耦误差和DOA联合估计的方法。该方法在压缩感知的设计框架下，针对MIMO雷达的阵列模型存在互耦误差引起目标角度识别准确性差的问题，通过在EVO算法中引入不同扰动策略以及在CS信号重构过程引入加权和子空间滤波操作，设计了改进EVO‑CS算法，不仅能够使算法最大程度地获取全局最优解，同时增强了算法在低信噪比等恶劣条件下的鲁棒性，拓宽了压缩感知算法在MIMO雷达的应用性，改进和提高了压缩感知算法在MIMO雷达场景下实现目标角度定位中的求解能力。实例表明本发明能够实现更准确的互耦误差系数和DOA估计结果，全局寻优能力更强，估计准确度最高，有效地增强了MIMO雷达系统识别空间目标的检测性能。