一种基于多元数据的古建筑结构病害建模分析方法及系统

本发明公开了一种基于多元数据的古建筑结构病害建模分析方法及系统，涉及古建筑结构病害分析技术领域，本发明通过基于数据驱动的方式计算得到用于筛选特征集的出现次数阈值，以提升特征集筛选的科学性及合理性，具体地，通过计算每一对特征集的相关系数并基于此构建相关系数矩阵，且在确定高相关系数的标准后，统计并计算相关系数矩阵中高相关系数的出现次数占比，并求均值得到出现次数阈值，随后基于出现次数阈值进行特征集的选择，即保留高相关系数出现次数占比高的特征集，这样可以有效剔除冗余和无关特征集，减少数据集中的冗余信息，从而在能够有效提升预测模型所输出的预测结果的精确性，同时可有效确保最终策略制定的科学性及准确性。