基于效果数据的电商广告图像优化方法

本发明公开了基于效果数据的电商广告图像优化方法，具体涉及数据处理技术领域；通过从多个广告投放平台获取广告投放效果数据，包括点击率、转化率、停留时间和用户交互行为，并对数据进行归一化处理，基于计算机视觉技术，对广告图像的核心要素进行分解，并分析各要素对广告效果的影响，利用深度学习模型对归一化后的广告效果数据进行训练，以预测不同广告图像组合方案在各投放平台上的预期效果；基于预测结果，系统自动调整广告图像的视觉要素，并结合A/B测试策略进行迭代优化，能够动态调整广告图像优化方案，以提升广告的精准投放效果，并确保广告策略在不同投放环境下的一致性和优化效果。