基于智能网联车WiFi的车辆自组网的V2V交互方法

本发明涉及无线通信网络技术领域，尤其涉及基于智能网联车WiFi的车辆自组网的V2V交互方法，通过车载传感器采集车辆运动状态与网络负载数据，结合深度Q网络（DQN）模型和ε‑greedy策略动态切换AP/STA模式，构建自适应拓扑结构。扩展OLSR协议报文嵌入路径时延字段，结合信息素梯度计算优化多跳路由选择，并通过联邦学习模型实现消息优先级分类与差分隐私保护。基于粒子群算法动态调整AP/STA比例阈值，触发节点角色重配置以均衡网络负载。本发明复用既有WiFi硬件降低部署成本，结合跨层路由优化与分布式决策机制，提升动态场景下的网络实时性、扩展性与群体协同能力。