摘要
本发明涉及环境模拟技术领域,特别是涉及一种水动力环境数据检测方法,本发明基于MIKE 21模型构建水动力模型;确定水动力模型的参数并对水动力模型的参数进行敏感性分析,以得到各参数敏感性程度;基于神经网络模型对水动力模型的参数进行自动率定,以得到自动率定参数,然后基于自动率定参数和各参数敏感性程度,对水动力模型的参数进行人工率定,有助于提高水动力模型的精确性;对人工率定后的水动力模型进行验证,并生成验证结果,其中验证结果包括水动力模型符合要求和水动力模型不符合要求;在水动力模型符合要求的情况下,通过水动力模型实现水库环境变化的多工况模拟,从而对优化环境提供了一定的参考价值。
技术关键词
环境数据检测方法
水动力模型
参数
水库
人工神经网络
神经网络模型
拉丁超立方抽样
环境模拟技术
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