台风灾害链下配电设备停电机理-数据协同时空预测方法

本发明公开了一种台风灾害链下配电设备停电机理‑数据协同时空预测方法，该方法包括：获取台风过境后的气象信息、地理信息以及配电设备样本数据；对台风灾害链所在区域进行无管网洪涝水深模拟，得到配电设备的积水深度；利用指数函数拟合配电设备停电概率与积水深度的关系，构建配电设备水淹停电机理模型，并获取配电设备的预测停电概率；构建神经网络模型，并基于水淹停电机理模型修正损失函数，获得配电设备停电机理‑数据协同时空预测模型；将气象信息、地理信息、配电设备样本数据以及预测停电概率作为配电设备停电机理‑数据协同时空预测模型的输入，预测得到目标时刻配电设备的最终停电概率。本发明提升了配电设备停电预测精度。