摘要
本发明公开了一种基于船舶制造的调度优化方法及系统,涉及调度优化技术领域,具体步骤为:采集船舶制造生产的相关数据,并对相关数据进行预处理;基于预处理数据构建搭载网络,并计算各节点间的依赖关系和约束条件,生成最优总段部署方案;根据高斯过程模型利用最优总段部署方案和历史数据构建系统行为的先验分布;获取实时状态数据,并通过实时状态数据更新生成后验概率分布;基于预处理数据构建数学模型,采用蚁群算法和系统行为的先验分布或后验概率分布对数学模型进行多目标优化求解,获得最优部署方案。本发明结合高斯过程和蚁群算法,能够灵活调整策略,以应对不断变化的条件,提高了调度的效率和精度。
技术关键词
调度优化方法
启发式信息
蚂蚁
后验概率分布
船舶
多重约束条件
物料搬运
调度优化系统
节点间信息
蚁群算法
构建系统
蚁群优化
数据更新
调度优化技术
排序算法
网络
构建数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
流域梯级水库
联合调度优化方法
分布式水文模型
振动监测装置
监测站
图像分割模型
上下文感知信息
处理单元
场景
解码器
故障检测方法
故障检测模型
故障特征
检测数据输入
因子
诊疗决策支持系统
健康档案信息
图片
蚂蚁算法
神经网络结构
策略优化模型
调峰需求
船舶
储能电池容量
历史运行数据