摘要
本发明提供的采样点属性特征代表性度量方法及其装置,属于数据处理技术领域,包括:基于目标属性确定目标采样点,获取目标采样点的辅助属性数据集及其度量单元;将辅助属性数据集与度量单元进行空间叠置分析,综合度量单元内各辅助属性的属性类别数比例、目标采样点在度量单元内的类别图斑面积比例、辅助属性的属性权重,确定目标采样点的属性特征代表性度量值。本发明通过将采样点的泰森多边形作为度量单元,量化了与目标属性数据相关的各辅助属性对目标属性的贡献度,得到各个采样点的属性特征代表性,可通过采样点属性特征代表性评价采样点数据质量和可用性,降低采样点数据的不确定性,以保证采样点数据具体分析与实际应用的准确性和可靠性。
技术关键词
采样点
连续型
数学计算模型
处理单元
非暂态计算机可读存储介质
主成分分析方法
因子
载荷
空间分布特征
多边形
度量装置
处理器
数据处理技术
计算机程序产品
特征值
存储器
矩阵
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
考核系统
交叉注意力机制
项目
数据采集处理单元
动态权重分配
FPGA芯片
人工智能设备
处理单元
矩阵乘法器
接口组件