深度探索AI推理方法及系统

本申请提供一种深度探索AI推理方法及系统，所述方法包括：基于待推理任务，生成动态计算图，其中，动态计算图用于表征待推理任务的逻辑结构和数据流向，再对动态计算图执行风险评估，生成风险预测结果，风险评估至少包括复杂度评估、内存占用评估以及数据传输量评估；基于风险预测结果，对动态计算图执行优化处理，以生成优化计算图，优化计算图用于约束推理计算深度以及推理资源分配范围，所述方法将自然语言输入转化为语义加权的动态计算图，通过节点级复杂度评估识别资源风险；结合权限等级与强化学习进行自适应剪枝生成优化计算图；基于多目标模型和实时监控实施弹性资源调度，以解决推理深度与资源效率的协同性低的问题。