粒子场重建模型训练方法、粒子场重建方法、设备及介质

本发明公开了一种粒子场重建模型训练方法、粒子场重建方法、设备及介质，其中粒子场重建模型训练方法，包括：网络模型预训练，采用训练数据集对网络模型进行预训练，网络模型的训练数据集为粒子光强分布‑光场图像的数据样本；网络模型的输入为光场图像，网络模型的输出为粒子光强分布预测值；网络模型微调，对预训练得到的网络模型参数进行微调；微调的方法是：对网络模型输出的粒子光强分布预测值进行光场成像计算，得到计算后的光场图像；使用损失函数计算原始光场图像与计算光场图像之间的偏差，设置训练次数使损失函数趋于稳定值，模型收敛，得到微调后的粒子光强分布神经网络模型。本发明提出的模型有效提高三维粒子场重建质量。