摘要
本发明公开了一种基于多维注意力融合网络的太赫兹图像超分辨率重建方法及系统,所述方法包括:步骤S1、使用太赫兹图像采集设备采集被检测人员的太赫兹图像组成太赫兹数据集;步骤S2、使用退化模型对所述太赫兹数据集进行特征退化,生成具有广泛退化特征的低分辨率图像训练数据集;步骤S3、基于多尺度融合和通道注意力机制构建多维注意力融合网络,并使用所述具有广泛退化特征的低分辨率图像训练数据集对所述多维注意力融合网络进行训练,得到训练好的多维注意力融合网络;步骤S4、将实时采集的太赫兹图像输入所述训练好的多维注意力融合网络中,得到太赫兹图像超分辨率重建图像。
技术关键词
退化特征
模糊特征
图像超分辨率重建
输出特征
通道注意力机制
网络
图像采集设备
退化模型
浅层特征提取
元素
输入多尺度
数据采集模块
图像重建
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
输出特征
捕获特征
多尺度特征
推理算法
织物疵点检测方法
网格
图像特征向量
图像特征提取
自动编码器
多模态特征融合
故障诊断方法
时延
采集机械设备
时序特征