一种用于光伏故障检测模型压缩的联邦知识蒸馏方法

本发明公开了一种用于光伏故障检测模型压缩的联邦知识蒸馏方法，属于光伏故障检测领域。通过知识蒸馏将教师模型知识传递给学生模型，显著压缩模型；保证检测性能的同时降低模型复杂度和计算量，可部署在资源受限设备上，实现光伏故障检测的实时性和广泛性。设计联邦知识蒸馏算法，减少本地节点与中央服务器的通信次数和数据传输量；本地知识蒸馏训练减少不必要的参数传输，中央服务器采用高效知识融合算法避免复杂信息交互，提高联邦学习效率。经联邦知识蒸馏训练的学生模型，融合了教师模型知识、各本地节点多样化数据信息和全局知识表示，在低复杂度下具备更强的泛化能力和鲁棒性，更准确稳定地检测光伏故障，提高光伏系统运行可靠性和稳定性。