一种中性粒细胞分化轨迹推断方法及系统

本发明提供了一种中性粒细胞分化轨迹推断方法及系统，涉及细胞分化轨迹分析技术领域，该中性粒细胞分化轨迹推断方法包括以下步骤：获取中性粒细胞的基因表达数据，对中性粒细胞的基因表达数据进行特征选择处理；基于深度学习法对基因表达数据集进行特征映射处理；并利用贝叶斯信息准则评估备选模型的评分，根据评分结果筛选评分最高的备选模型作为最佳因果模型；根据最佳模型中的因果关系网络构建分化轨迹网络，并根据分化轨迹网络对中性粒细胞进行分化轨迹推断，得到中性粒细胞分化轨迹的预测结果。本发明能够得到中性粒细胞分化轨迹的预测结果，有助于揭示中性粒细胞分化的动态过程和调控机制。